DOAG VOICES – KI: Nicht jedes Modell passt zu jedem Problem. Oder doch?

  • Erstellt von Marcos López
  • Podcast, KI, Cloud Native, Panorama

Warum scheitern KI-Projekte trotz leistungsfähiger Modelle? Diese Folge von DOAG VOICES mit Dave König und Dr. Melanie Sigl zeigt, weshalb Modellauswahl entscheidend ist – und wie Transfer Learning und Learning-to-Rank helfen, KI robuster und wirtschaftlicher einzusetzen.

 

KI ist mehr als ein Modell

Künstliche Intelligenz wird häufig auf große Sprachmodelle reduziert. Dr. Melanie B. Sigl zeigt im Gespräch mit Host Dave König jedoch, dass der eigentliche Mehrwert oft an anderer Stelle liegt: bei der klugen Auswahl und Wiederverwendung bestehender Modelle. “Ich muss kein Modell von scratch bauen, wenn ich das Wissen sinnvoll transferieren kann”, erklärt sie.
 

Von der Theorie zur industriellen Praxis

Anhand von Predictive-Maintenance-Szenarien wird deutlich, wie wichtig multivariate Zeitreihen für industrielle KI-Anwendungen sind. Unterschiedliche Maschinen, Sensoren und Lasten erzeugen komplexe Datenlandschaften. “Nur weil zwei Zeitreihen ähnlich aussehen, heißt das noch lange nicht, dass sie kausal zusammenhängen”, betont Dr. Sigl und verweist auf die Bedeutung sauberer Ähnlichkeitsmaße.


 

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Produktiv, souverän, sinnvoll

Neben Technik geht es auch um Organisation und Verantwortung. Cloud-native Services, souveräne Alternativen und On-Prem-Betrieb werden pragmatisch eingeordnet. Entscheidend sei, so Dr. Sigl, dass KI-Lösungen wirtschaftlich tragfähig sind und von den Menschen akzeptiert werden. “Nur weil man es machen kann, heißt das nicht, dass es sinnvoll ist.”
 


 

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Fünf Editionen, viele Perspektiven

DOAG VOICES erscheint mit wechselnden Hosts und Schwerpunkten, die das breite Spektrum der DOAG-Community abbilden:

  • DOAG VOICES PeopleEin Mensch im Fokus
    Persönliche Geschichten, die zeigen, was hinter Fachwissen steckt.
     
  • DOAG VOICES FutureAIKI im Hier und Morgen
    Gespräche über Künstliche Intelligenz, Ethik und Zukunftsvisionen.
     
  • DOAG VOICES DataWorldVon Analytics und Solutions
    Von Data Lakes über Analytics bis zu intelligenten Architekturen.
     
  • DOAG VOICES CloudTalk100 % Cloud-Computing
    Wie Cloud-Technologien Unternehmen sowie Entwicklerinnen und Entwickler verändern.
     
  • DOAG VOICES DevLandThe Next Generation Of Development
    Moderne Softwareentwicklung zwischen Wandel und multiplen Perspektiven. 

DOAG VOICES – einzigartige Stimmen aus der Welt der IT. Folge 18 mit Dave König und Dr. Benjamin Linnik erscheint am 3. Februar 2026.
 

Was industrielle Zeitreihen, Cloud und Modellauswahl gemeinsam haben – Folge 17 von DOAG VOICES, in der Edition FuturAI, mit Dave König und Dr. Melanie Sigl.